首先恭喜歌王李玟，然後就是要恭喜阿裡雲小Ai瞭，作為音樂界的阿爾法狗，在昨晚的《我是歌手》中，以5秒更新一次的頻率，在七進六幫幫唱、六進三兩兩PK，以及最終3進1歌王爭奪環節中，全部預測成功，這一手的神算技術讓我好想問一句：小Ai，你算前程嗎？
其實，最開始知道小Ai要預測《我是歌手》的歌王時，我是拒絕的。畢竟此前頻出人工智能預測被打臉的情況；另外對待劇透者，人們一直保持著這樣持續而熱烈的感情：
不過阿裡雲小Ai的“劇透”，卻並沒有起到對觀眾滅high的作用，反而給大傢帶來瞭新的期待。大概因為，《我是歌手》在公佈結果前的遮遮掩掩已經達到令人發指的程度，尤其洪濤公佈結果時基本上是這樣：
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另一個原因，就是人工智能在預測賽事結果時，看賽事的人也在預測人工智能是否成功，就好比此前的AlphaGo大戰李世石。但有所不同的是，阿裡雲預測賽事最大的問題在於主客觀情況，充滿瞭不確定性，混雜著人類的理智和情感：
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1.歌手現場發揮，不確定！
2.粉絲會不會分分鐘粉轉路，不確定！
3.現場氛圍，不確定！
4.網友的討論，不確定！
5.甚至馬蘭坡的交通擁堵、天氣情況，也不確定！
……
還有很多我們沒想到，但小Ai必須考慮進去的不確定性因素……想預測準，很多人的想法基本上如下：
這些不確定因素，都需要小Ai從海量數據中提取出來，建立數據模型，得出分析結果。目前，人工智能預測的方式，主要有以下幾種：1.情感分析+機器學習；2.搜索引擎的數據趨勢；3.社交媒體上的討論聲量。小Ai在本次預測中，基於阿裡雲研發的人工智能程序，主要包括神經網絡、社會計算（social computing）、情緒感知等原理工作，也就是最顯技術實力的第一種方式。
首先，阿裡雲要台中中古餐飲設備回收把小Ai打造成有音樂品鑒能力的機器。
學習速度是人類1萬倍的小Ai還請瞭專業音樂人作為教練，通過阿裡音樂的數據庫，提升音樂品味和鑒賞能力，自動學習音頻的重要特征，在最後形成對歌曲的多維度評價，例如音高、能量、語譜、基頻等特征維度，不斷訓練小Ai對音頻及受歡迎程度之間的關聯性思維。這和KTV軟件，拿著原唱的聲軌比對模仿者的聲軌的技術難度，完全不在一個量級上。
其次，小Ai需要去感知復雜的人類的情感。
小Ai從歷史賽事和海量資料中尋找影響比賽結果的變量因子，訓練出一個實時動態模型進行預測，比如歌曲、歌手、粉絲、現場氛圍、網友討論等維度，每種維度都通過機器學習提取海量特征。這些特征有的是靜態的，有的跟隨比賽不斷變化，需要小Ai現場實時計算，最終給出預測排名。
當然，隨著後期數據的積累，小Ai會進一步調整自己的預測結果，結果也會越來越靠譜，預測的時間也會越來越提前。那麼，人工智能是否能夠預測到，哪一年，人工智能準到滅high的預測行為會招致人類的反感？想必，那個時候的人工智能，已經影響到瞭你生活中的方方面面。
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